Çin’de Hava Kuvvetleri Tıp Üniversitesi, Tsinghua Üniversitesi ve yapay zeka şirketi SenseTime işbirliğiyle geliştirilen yeni bir yapay zeka modeli, kanser patolojisinde çığır açıyor. PathOrchestra adı verilen bu model, yaklaşık 300 bin dijital patoloji görüntüsü kullanılarak eğitildi ve kanserin daha etkili bir şekilde tanımlanmasını sağlıyor.
Yapay Zeka ile Kanser Tanısında Yüksek Başarı
Bu çok yönlü yapay zeka, 20’den fazla organı detaylı bir şekilde analiz edebiliyor ve pankreas sınıflandırması, lezyon tanımı, çoklu kanser tespiti ve biyobelirteç değerlendirmesi gibi alanlarda yüksek başarı gösteriyor. Geliştirilen model, test edildiği 50 kanser vakasında yüzde 95’in üzerinde bir doğruluk oranı elde etti, bu da onun potansiyelini gözler önüne seriyor.
Profesör Wang Zhe, bu yapay zeka modelinin patolojik görüntüleri algılama ve yorumlama konusunda önemli bir ilerleme olduğunu belirtti. Wang, patojenler arasındaki farklılıklar nedeniyle bu tür görüntülerin işlenmesinin oldukça zor olduğunu ve bu modelin patologların iş yükünü önemli ölçüde azaltabileceğini ifade etti.
Bu çalışma, Çin’in yapay zeka alanında kaydettiği ilerlemenin bir göstergesi olarak da değerlendiriliyor. Yapay zeka, çapraz öğrenme yöntemi ile kendi kendini eğiterek bu başarıya ulaştı. Geliştiriciler, modelin daha da iyileştirilmesiyle birlikte, kanser tanı ve tedavi süreçlerinde devrim yaratabileceğini umuyor.
